เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ดัชนี I ของโมแรนแบบปริภูมิ-เวลา× | ดัชนีมอแรนเฉพาะที่ (Local Moran's I: LISA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1981 | 1995 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Cliff & Ord (extended to space-time domain) | Luc Anselin |
| ประเภท≠ | Spatial autocorrelation statistic | Local spatial autocorrelation statistic |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion. ISBN: 978-0850860818 | Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | space-time autocorrelation index, ST Moran's I, spatiotemporal Moran's I, space-time I statistic | Local Indicator of Spatial Association, LISA statistic, Anselin Local Moran, local spatial autocorrelation index |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 6 |
| สรุป≠ | Space-Time Moran's I extends the classic Moran's I statistic into the spatiotemporal domain, measuring whether observations that are close in both space and time tend to be more similar than those that are distant. It detects clustering, dispersion, or randomness across a combined space-time weight matrix, making it a foundational tool in epidemiology, criminology, and environmental monitoring. | Local Moran's I, introduced by Luc Anselin in 1995, is a Local Indicator of Spatial Association (LISA) that decomposes global spatial autocorrelation into location-specific contributions. For every observation it produces a signed statistic and a significance value, enabling researchers to identify spatial clusters (high-high, low-low) and spatial outliers (high-low, low-high) on a map. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|