เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Space-Time Geary's C× | ตัวบ่งชี้เฉพาะที่ของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่-เวลา (ST-LISA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1954 / 2010s | 1995 (LISA); space-time extensions developed 2000s–2010s |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Geary (1954); extended to space-time by Anselin and others | Extension of Anselin (1995) LISA framework to the space-time domain |
| ประเภท≠ | Spatial autocorrelation statistic | Local spatial statistic (space-time) |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Geary, R. C. (1954). The Contiguity Ratio and Statistical Mapping. The Incorporated Statistician, 5(3), 115-145. DOI ↗ | Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | ST-Geary's C, spatiotemporal Geary C, space-time contiguity ratio, space-time local spatial autocorrelation | ST-LISA, space-time LISA, spatiotemporal local indicators of spatial association, STLISA |
| ที่เกี่ยวข้อง | 6 | 6 |
| สรุป≠ | Space-Time Geary's C extends the classical Geary contiguity ratio to panel or longitudinal spatial data, measuring autocorrelation across both geographic neighbors and adjacent time periods simultaneously. Values below 1 indicate positive space-time clustering; values above 1 indicate dispersion, and a value near 1 suggests random arrangement across the space-time lattice. | Space-Time Local Indicators of Spatial Association (ST-LISA) extend the classic LISA framework of Anselin (1995) into the temporal dimension, identifying locations that exhibit statistically significant spatial clustering or spatial outlier behavior consistently or intermittently across multiple time periods. They decompose global space-time autocorrelation into local contributions, revealing where and when spatial clusters emerge, persist, or dissolve. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|