ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

วิธีการความน่าเชื่อถืออันดับสอง (SORM)×ระเบียบวิธีความน่าเชื่อถืออันดับหนึ่ง (First-Order Reliability Method - FORM)×
สาขาวิชาวิศวกรรมความเชื่อถือได้วิศวกรรมความเชื่อถือได้
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด19791969
ผู้ริเริ่มBernd FiesslerAllin Cornell
ประเภทReliability analysis methodReliability analysis method
แหล่งต้นตำรับFiessler, B., Neumann, H. J., & Rackwitz, R. (1979). Quadratic limit states in structural reliability. Journal of the Engineering Mechanics Division, 105(4), 661-676. DOI ↗Cornell, C. A. (1969). A probability-based structural code. Journal of the American Concrete Institute, 66(12), 974-985. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นSORM, Second-order approximationFORM, First-order second-moment method
ที่เกี่ยวข้อง44
สรุปThe Second-Order Reliability Method (SORM) is an extension of FORM that improves failure probability estimates by accounting for the curvature of the limit-state surface at the design point. Introduced by Fiessler, Neumann, and Rackwitz in 1979, SORM provides more accurate approximations for nonlinear failure surfaces while remaining computationally efficient. It has become the standard refinement when FORM accuracy is insufficient.The First-Order Reliability Method (FORM) is a probabilistic technique for estimating the probability of structural failure given uncertain input parameters. Developed by Allin Cornell in 1969 and refined by Hasofer and Lind in 1974, FORM provides a computationally efficient approximation to the true failure probability by linearizing the limit-state function at the most probable failure point. It has become the cornerstone of modern structural reliability analysis and risk-based design.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 4 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 4 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Second-Order Reliability Method · First-Order Reliability Method. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare