เปรียบเทียบวิธี

	โมเดล SCOR	การจัดตารางการผลิตแบบ Job Shop
สาขาวิชา	การจัดการการดำเนินงาน	การจัดการการดำเนินงาน
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	1996	2016
ผู้ริเริ่ม	Pittiglio, Rabin, Todd & McGrath	Pinedo, M. L.
ประเภท	Supply chain reference framework	Combinatorial scheduling problem
แหล่งต้นตำรับ	Stewart, G. (1997). Supply chain operations reference model: SCOR, logistics information management, Vol. 10 No. 5, pp. 62-74.	Pinedo, M. L. (2016). Scheduling: Theory, algorithms, and systems (5th ed.). Cham: Springer.
ชื่อเรียกอื่น	—	job scheduling, machine scheduling
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	The Supply Chain Operations Reference Model is a standardized framework for supply chain management developed by the Supply Chain Council (now APICS) in 1996. SCOR provides a structured approach to identify, evaluate, and improve supply chain processes across organizations, regardless of industry. It integrates planning, sourcing, manufacturing, delivery, and returns into a coherent operational model.	Job shop scheduling is the problem of assigning a set of jobs (tasks) to a set of machines (resources) over time, subject to precedence and capacity constraints, with the goal of optimizing performance metrics such as makespan (total completion time), lateness, or cost. The job shop problem is a classic combinatorial optimization problem in operations research, addressed through heuristics (greedy dispatching rules, simulated annealing, genetic algorithms) and exact algorithms (branch-and-bound, constraint programming). It is fundamental to manufacturing, project management, and computational scheduling.