เปรียบเทียบวิธี

	ระเบียบวิธีปริภูมิแห่งกฎ	แบบจำลอง DINO
สาขาวิชา	การวัดทางจิตวิทยา	การวัดทางจิตวิทยา
ตระกูล	Latent structure	Latent structure
ปีกำเนิด	1983	2006
ผู้ริเริ่ม	Kikumi K. Tatsuoka	James Templin, Russell Henson
ประเภท	IRT-based diagnostic classification	Disjunctive latent class model
แหล่งต้นตำรับ	Hartz, S. M. (2002). A Bayesian framework for the unified treatment of assessing dimensionality, assessing local dependence, and estimating ability for unidimensional and multidimensional item response data. Unpublished doctoral dissertation, University of Illinois at Urbana-Champaign.	Templin, J., & Henson, R. A. (2006). Measurement of psychological disorders using cognitive diagnosis models. Psychological Methods, 11(3), 287-305.
ชื่อเรียกอื่น	RSM	DINO
ที่เกี่ยวข้อง	5	4
สรุป	Rule Space Methodology (RSM) is a diagnostic classification approach developed by Tatsuoka (1983) that uses Item Response Theory and geometric methods to classify examinees into knowledge states based on their response patterns. Unlike classical scoring, RSM identifies which specific skills or competencies an examinee possesses or lacks, enabling targeted educational interventions.	The DINO Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs—Disjunctive) is a cognitive diagnostic model that relaxes DINA's conjunctive (AND) skill requirement logic. DINO assumes an examinee only needs to master one of multiple possible skill pathways to answer an item correctly, making it suitable for scenarios where skills are substitutable or alternative routes to success exist.