เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ ROC (Receiver Operating Characteristic)× | สหสัมพันธ์อันดับของเคนดัล (Kendall's Tau Rank Correlation)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1954 (signal detection); 1982 (AUC formalization) | 1938 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Peterson, Birdsall & Fox (signal detection theory); Hanley & McNeil (medical statistics) | Maurice G. Kendall |
| ประเภท≠ | Diagnostic accuracy evaluation | Nonparametric rank correlation |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI ↗ | Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1/2), 81–93. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | ROC curve analysis, AUC analysis, sensitivity-specificity analysis, diagnostic accuracy analysis | Kendall tau, Kendall rank correlation, tau-b, tau-c |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | ROC analysis evaluates how well a continuous or ordinal test variable discriminates between two binary outcome classes. By plotting the true positive rate (sensitivity) against the false positive rate (1 − specificity) across all decision thresholds, it produces a curve whose area under the curve (AUC) quantifies overall discriminative power, ranging from 0.5 (chance) to 1.0 (perfect discrimination). | Kendall's tau is a nonparametric measure of the ordinal association between two variables. It quantifies how consistently the relative ordering of one variable matches the ordering of another across all observation pairs, making it robust to outliers and suitable for ordinal or non-normally distributed data. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|