เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบ Wilcoxon Signed-Rank แบบทนทาน× | การทดสอบทีแบบกลุ่มตัวอย่างจับคู่× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1945 (original); robust extensions 1990s–2000s | 1908 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Frank Wilcoxon (original); Rand R. Wilcox (robust extensions) | Student (W. S. Gosset) |
| ประเภท≠ | Robust nonparametric paired difference test | Parametric mean comparison |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838 | Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | robust signed-rank test, robust nonparametric paired test, outlier-resistant Wilcoxon test, robust WSR test | dependent t-test, matched pairs t-test, repeated measures t-test, within-subjects t-test |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 3 |
| สรุป≠ | The robust Wilcoxon signed-rank test extends the classical Wilcoxon signed-rank test by incorporating outlier-resistant location measures or robust preprocessing steps, improving inference on paired data when extreme observations or heavy-tailed distributions threaten validity of standard rank-based conclusions. | The paired samples t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two related measurements from the same subjects or matched pairs to determine whether the average difference is significantly different from zero. It leverages the dependency between observations to produce a more powerful test than its independent-samples counterpart. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|