เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การวิเคราะห์เส้นทางที่ทนทาน (Robust Path Analysis)×การวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis)×
สาขาวิชาสถิติศาสตร์สถิติศาสตร์
ตระกูลLatent structureLatent structure
ปีกำเนิด19981921
ผู้ริเริ่มYuan & Bentler (robust SEM/path framework); Huber (M-estimation foundation)Sewall Wright
ประเภทCausal path modeling with robust estimationCausal / mediation model
แหล่งต้นตำรับYuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI ↗Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
ชื่อเรียกอื่นrobust PA, path analysis with robust standard errors, robust causal path modeling, robust structural path modelingPA, path coefficient analysis, observed-variable SEM, causal path modeling
ที่เกี่ยวข้อง65
สรุปRobust path analysis applies robust estimation — such as sandwich standard errors or M-estimation — to path models that specify directed causal relationships among observed variables. It preserves valid inference about path coefficients and indirect effects when data violate normality, contain outliers, or exhibit heteroscedasticity that would distort conventional standard errors.Path analysis tests a researcher-specified causal diagram among observed variables by decomposing their intercorrelations into direct effects, indirect (mediated) effects, and spurious associations. Developed by Sewall Wright in 1921, it is the observed-variable special case of structural equation modeling and remains a standard tool for theory-driven multivariate causal inference.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา Download slides

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Robust Path Analysis · Path Analysis. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare