เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบทีแบบจับคู่ที่ทนทาน (Robust Paired Samples t-test)× | การทดสอบ t แบบกลุ่มตัวอย่างเดียวที่แข็งแกร่ง (ค่าเฉลี่ยแบบตัดปลาย)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1974 | 1970s–2000s |
| ผู้ริเริ่ม≠ | K. K. Yuen; extended by Rand R. Wilcox | Rand R. Wilcox (extending Yuen's trimmed-mean approach) |
| ประเภท | Robust parametric mean comparison | Robust parametric mean comparison |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI ↗ | Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838 |
| ชื่อเรียกอื่น | trimmed-mean paired t-test, Yuen paired t-test, robust dependent-samples t-test, trimmed paired comparison | one-sample trimmed mean test, Yuen one-sample test, robust one-sample location test, trimmed mean t-test |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 3 | 4 |
| สรุป≠ | The robust paired samples t-test replaces arithmetic means with trimmed means and Winsorized variance to compare two related measurements while resisting the distorting influence of outliers and non-normal distributions, producing reliable inference where the classic paired t-test breaks down. | The robust one-sample t-test replaces the ordinary mean with a trimmed mean and the sample variance with a Winsorized variance to compare a population location against a hypothesized value. It retains the t-test decision framework while sharply reducing sensitivity to outliers and heavy-tailed distributions, making it reliable in real-world continuous data that deviate from normality. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|