เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบ t แบบกลุ่มตัวอย่างเดียวที่แข็งแกร่ง (ค่าเฉลี่ยแบบตัดปลาย)× | Sign Test× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1970s–2000s | 1946 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Rand R. Wilcox (extending Yuen's trimmed-mean approach) | W. J. Dixon & A. M. Mood |
| ประเภท≠ | Robust parametric mean comparison | Nonparametric median test |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838 | Dixon, W. J. & Mood, A. M. (1946). The statistical sign test. Journal of the American Statistical Association, 41(236), 557–566. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | one-sample trimmed mean test, Yuen one-sample test, robust one-sample location test, trimmed mean t-test | İşaret Testi (Sign Test), one-sample sign test, paired sign test |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | The robust one-sample t-test replaces the ordinary mean with a trimmed mean and the sample variance with a Winsorized variance to compare a population location against a hypothesized value. It retains the t-test decision framework while sharply reducing sensitivity to outliers and heavy-tailed distributions, making it reliable in real-world continuous data that deviate from normality. | The sign test is the simplest nonparametric hypothesis test for deciding whether the median of paired differences — or of a single sample — differs significantly from a hypothesised value. Formalised by W. J. Dixon and A. M. Mood in 1946, it imposes virtually no distributional assumptions and can be applied to any data where individual differences can be classified as positive or negative. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|