เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Robust Moderated Mediation× | การวิเคราะห์การกลั่นกรองที่แข็งแกร่ง× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 2007–2013 | 2007 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Hayes, A. F.; building on Preacher, Rucker & Hayes (2007) for moderated mediation and robust bootstrap inference | Hayes & Cai; Wilcox |
| ประเภท≠ | Conditional indirect effect model with robust inference | Robust regression-based interaction test |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (3rd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462549030 | Hayes, A. F. & Cai, L. (2007). Using heteroscedasticity-consistent standard error estimators in OLS regression: An introduction and software implementation. Behavior Research Methods, 39(4), 709–722. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | robust conditional process analysis, robust mediated moderation, robust moderated indirect effects, robust conditional indirect effects | robust interaction analysis, robust moderated regression, HC-corrected moderation, outlier-resistant interaction testing |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Robust moderated mediation tests whether the indirect effect of X on Y through a mediator M varies as a function of a moderator W, while using robust estimation (percentile or bias-corrected bootstrap, heteroscedasticity-consistent standard errors, or M-estimation) to protect inference against non-normality, outliers, and heteroscedasticity in the data. | Robust moderation analysis tests whether the effect of a predictor on an outcome depends on the level of a moderator variable, using estimation methods that remain valid under non-normality, heteroscedasticity, or the presence of influential outliers. It is the preferred approach when standard ordinary least squares assumptions cannot be trusted. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|