เปรียบเทียบวิธี

	การประมาณค่าตัวแปรเครื่องมือที่ทนทาน (Robust Instrumental Variables Estimation)	วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุ
สาขาวิชา	การอนุมานเชิงสาเหตุ	เศรษฐศาสตร์สุขภาพ
ตระกูล	Regression model	Process / pipeline
ปีกำเนิด	1949–2019	1990s (modern applications)
ผู้ริเริ่ม	Anderson & Rubin (1949); Stock, Wright & Yogo (2002); Andrews, Stock & Sun (2019)	Angrist & Pischke (applied econometrics); rooted in econometric theory
ประเภท	Causal inference / robust estimation	Method
แหล่งต้นตำรับ	Stock, J. H., Wright, J. H., & Yogo, M. (2002). A survey of weak instruments and weak identification in generalized method of moments. Journal of Business and Economic Statistics, 20(4), 518-529.	Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press.
ชื่อเรียกอื่น	Robust IV, Weak-instrument-robust IV, Robust 2SLS, Weak-instrument-robust inference	IV, two-stage least squares, TSLS, causal estimation
ที่เกี่ยวข้อง	4	3
สรุป	Robust Instrumental Variables estimation extends standard IV and two-stage least squares (2SLS) by guarding against weak-instrument bias and non-standard inference. Methods such as the Anderson-Rubin test, Limited Information Maximum Likelihood (LIML), and the Conditional Likelihood Ratio test provide valid confidence sets and hypothesis tests even when instruments are weak or only partially identified, making IV inference reliable in settings where standard 2SLS breaks down.	Instrumental variables (IV) is an econometric method to estimate causal effects when treatment or exposure is not randomly assigned and confounding is severe or unmeasured. IV relies on a third variable (instrument) that influences treatment but does not directly affect the outcome, allowing researchers to isolate the causal effect from the noise of confounding. Developed extensively in econometrics (Angrist & Pischke, 1990s–2000s), IV methods are increasingly used in health economics and health services research to leverage natural experiments and policy changes.