ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การประเมินความตรงเชิงเนื้อหาแบบทนทาน×ความเที่ยงตรงเชิงจำแนก×
สาขาวิชาการวัดทางจิตวิทยาการวัดทางจิตวิทยา
ตระกูลLatent structureLatent structure
ปีกำเนิด1975 (base); 2000s–2010s (robust extensions)1959
ผู้ริเริ่มGrounded in Lawshe (1975) CVR framework; robust extensions draw on Huber, Wilcox, and robust statistics traditionDonald T. Campbell and Donald W. Fiske
ประเภทValidity evidence / expert judgement procedure with outlier-resistant aggregationValidity evidence / psychometric evaluation
แหล่งต้นตำรับLawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. link ↗Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นrobust CVR, outlier-resistant content validity, robust content validity index, robust expert-panel validationdiscriminant validity evidence, divergent validity, DV, AVE-based discriminant validity
ที่เกี่ยวข้อง65
สรุปRobust content validity assessment applies outlier-resistant statistical methods to the aggregation of expert panel ratings in content validation studies. By detecting and down-weighting idiosyncratic or extreme rater judgements, it yields Content Validity Ratio (CVR) and Content Validity Index (CVI) estimates that reflect the consensus of the panel more accurately than standard averaging when one or a few raters deviate sharply from the group.Discriminant validity is evidence that a latent construct is empirically distinct from other constructs it should differ from. Originating in Campbell and Fiske's multitrait-multimethod framework (1959), it is a core component of construct validity and a mandatory check in scale development and structural equation modeling.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Robust Content Validity · Discriminant Validity. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare