เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ขนาด-ผลลัพธ์ที่ปรับด้วยความเสี่ยง× | การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างขนาดของสิ่งกระตุ้นกับความเสี่ยงของผลลัพธ์× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | ระบาดวิทยา | ระบาดวิทยา |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1980s-1990s (formalized in modern epidemiology) | Conceptual roots 16th century; modern epidemiological application mid-20th century |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Sander Greenland; Kenneth Rothman (foundational epidemiological methods) | Paracelsus (conceptual foundation); formalized by John Snow and later Bradford Hill |
| ประเภท≠ | Epidemiological modeling technique | Quantitative analytical method |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Greenland, S. (1995). Dose-response and trend analysis in epidemiology: alternatives to categorical analysis. Epidemiology, 6(4), 356-365. DOI ↗ | Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641 |
| ชื่อเรียกอื่น | confounder-adjusted dose-response, covariate-adjusted dose-response modeling, risk-stratified dose-response analysis, adjusted exposure-response analysis | exposure-response analysis, concentration-response modeling, dose-response modeling, DRA |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Risk-adjusted dose-response analysis quantifies the relationship between increasing levels of an exposure (dose) and the probability or magnitude of an outcome (response), while simultaneously controlling for baseline risk factors that could confound or modify this relationship. The method is widely applied in clinical epidemiology, pharmacoepidemiology, and environmental health research to isolate the causal contribution of exposure intensity from background risk heterogeneity among participants. | Dose-response analysis quantifies the relationship between the magnitude of an exposure (the dose) and the probability or rate of an outcome (the response). It is a core analytical strategy in epidemiology and toxicology, providing evidence that increasing exposure systematically increases — or decreases — the risk of disease. A demonstrated dose-response gradient is one of Bradford Hill's classic criteria supporting causal inference. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|