เปรียบเทียบวิธี

	การประเมินคุณภาพไฟฟ้า	การพยากรณ์ภาระไฟฟ้า
สาขาวิชา	วิศวกรรมไฟฟ้า	วิศวกรรมไฟฟ้า
ตระกูล	Process / pipeline	Process / pipeline
ปีกำเนิด	1995	1960s
ผู้ริเริ่ม	IEEE Standards committee	Electrical utilities
ประเภท	Computational pipeline	Computational pipeline
แหล่งต้นตำรับ	IEEE Std 1159-2019: IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality.	Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55.
ชื่อเรียกอื่น	PQ assessment, power quality survey, voltage quality analysis	demand forecasting, electricity consumption prediction, load demand estimation
ที่เกี่ยวข้อง	4	4
สรุป	Power quality assessment evaluates the suitability of electrical voltage and current waveforms for reliable equipment operation. It measures deviations from ideal sinusoidal waveforms, including voltage sags, swells, harmonics, transients, and imbalance. Comprehensive assessment is critical for ensuring equipment protection, identifying root causes of malfunctions, and optimizing mitigation strategies.	Load forecasting predicts future electrical demand on power systems across various time horizons: minutes to hours (short-term), days to weeks (medium-term), and months to years (long-term). Accurate forecasting is essential for economic dispatch, unit commitment, and system reliability. Methods range from classical statistical regression to modern machine learning approaches.