เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับการศึกษาการรอดชีพ	การทดสอบ Log-Rank สำหรับเปรียบเทียบเส้นโค้งการรอดชีพ
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	การวิเคราะห์การอยู่รอด
ตระกูล	Hypothesis test	Survival analysis
ปีกำเนิด	1981	1966
ผู้ริเริ่ม	—	Mantel, N.
ประเภท	Sample size determination for survival outcomes	Non-parametric hypothesis test
แหล่งต้นตำรับ	Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319.	Mantel, N. (1966). Evaluation of Survival Data and Two New Rank Order Statistics Arising in Its Consideration. Cancer Chemotherapy Reports, 50(3), 163–170.
ชื่อเรียกอื่น	log-rank power analysis, cox regression power analysis, survival power analysis, Sağkalım Analizi Güç Analizi	Mantel log-rank test, Mantel-Cox test, log-rank sağkalım testi, Log-Rank Testi
ที่เกี่ยวข้อง	6	2
สรุป	Power analysis for survival studies determines how many participants — and how many observed events — are required so that a log-rank test or Cox regression has a sufficient probability of detecting a clinically meaningful difference in survival between groups. The foundational formulas were derived by Schoenfeld (1981) and Lachin (1981) and remain the standard approach in clinical trial planning.	The log-rank test, developed by Nathan Mantel in 1966, is a non-parametric hypothesis test that compares the overall survival experience of two or more groups throughout the entire follow-up period. It is the standard companion to Kaplan-Meier curves and determines whether observed differences between curves are statistically meaningful.