ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การสร้างสมการโครงสร้างกำลังสองน้อยที่สุดกำลังสองบางส่วน×ฟัซซี ANOVA×
สาขาวิชาการวัดทางจิตวิทยาการวัดทางจิตวิทยา
ตระกูลLatent structureLatent structure
ปีกำเนิด19852011
ผู้ริเริ่มHerman WoldReinhard Viertl
ประเภทComponent-based structural equation modelAnalysis of variance for fuzzy data
แหล่งต้นตำรับHair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445Viertl, R. (2011). Statistical Methods for Fuzzy Data. Wiley. ISBN: 9780470664802
ชื่อเรียกอื่นPLS-SEM, PLS path modeling
ที่เกี่ยวข้อง54
สรุปPLS-SEM is a variance-based approach to structural equation modeling developed by Herman Wold (1985) that estimates latent variable models by maximizing the variance explained in dependent variables. Unlike covariance-based SEM, PLS-SEM is particularly useful for exploratory research, small to medium samples, complex models with many constructs, and non-normal data.Fuzzy ANOVA extends classical analysis of variance to fuzzy data where observations and group memberships are imprecise or uncertain. Developed by Viertl and others, Fuzzy ANOVA tests whether fuzzy-valued groups differ significantly while accounting for inherent measurement uncertainty.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Partial Least Squares Structural Equation Modeling · Fuzzy ANOVA. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare