ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

Peace Duration Analysis×การวิเคราะห์การรอดชีพ×
สาขาวิชาInternational Relationsสถิติการวิจัย
ตระกูลSurvival analysisProcess / pipeline
ปีกำเนิด20031958
ผู้ริเริ่มConflict-duration literature (e.g., Caroline Hartzell & Matthew Hoddie on post-civil-war peace)Edward L. Kaplan and Paul Meier
ประเภทTime-to-event (survival) analysis of peace spellsMethod
แหล่งต้นตำรับHartzell, C., & Hoddie, M. (2003). Institutionalizing peace: Power sharing and post-civil war conflict management. American Journal of Political Science, 47(2), 318–332. DOI ↗Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นDuration of Peace Analysis, Post-Conflict Peace Survival Analysis, Peace Spell Analysis, Time-to-Conflict-Recurrence AnalysisKaplan-Meier analysis, Cox regression, TTE analysis
ที่เกี่ยวข้อง33
สรุปPeace duration analysis applies survival (time-to-event) methods to study how long peace lasts after a conflict ends and what makes it endure or collapse. The unit is the post-conflict peace spell, observed from a settlement or cessation until conflict recurs or the observation is censored. Modeling the hazard that peace fails as a function of how the conflict ended and the structural conditions — as in Hartzell and Hoddie's (2003) study of power-sharing after civil war — reveals which arrangements, such as institutionalized power sharing or peacekeeping, lengthen the survival of peace.Survival analysis is a collection of statistical methods for modeling time from a defined starting point until an event of interest occurs (disease, recovery, death, equipment failure). Kaplan and Meier's nonparametric estimator (1958) and David Cox's proportional hazards model (1972) jointly enabled analysis of censored data—individuals whose event times are unknown because they left the study or were still event-free at follow-up. Indispensable in oncology, cardiology, infectious disease research, engineering reliability, and any field where time-to-event matters.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Peace Duration Analysis · Survival Analysis. สืบค้นเมื่อ 2026-06-25 จาก https://scholargate.app/th/compare