เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Panel Multiscale Geographically Weighted Regression (Panel MGWR)× | แบบจำลอง Panel Spatial Durbin (PSDM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2017-2020 | 2009–2010 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Fotheringham, Yang & Kang (MGWR base); panel extension developed in spatial econometrics literature | LeSage & Pace (2009); panel extension by Elhorst (2010) |
| ประเภท≠ | Spatially varying coefficient panel regression | Spatial panel regression |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI ↗ | Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408 |
| ชื่อเรียกอื่น | Panel MGWR, MGWR panel data, multiscale GWR panel, panel spatially varying coefficient model | SDM panel, spatial Durbin panel model, panel SDM, PSDM |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Panel MGWR extends Multiscale Geographically Weighted Regression to repeated-observations (panel) data, allowing each predictor to operate at its own spatial bandwidth while controlling for unit-specific or time-specific fixed effects. It is used when both spatial heterogeneity and temporal structure matter simultaneously. | The Panel Spatial Durbin Model (PSDM) extends the cross-sectional Spatial Durbin Model to panel data, capturing both spatial lag dependence in the outcome and spatial spillovers from neighbouring units' explanatory variables across multiple time periods. It simultaneously accounts for unobserved unit-specific and time-specific heterogeneity, making it one of the most comprehensive spatial panel specifications available. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|