ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

ความน่าเชื่อถือแบบทดสอบซ้ำเชิงอันดับ×การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือเชิงอันดับ×
สาขาวิชาการวัดทางจิตวิทยาการวัดทางจิตวิทยา
ตระกูลLatent structureLatent structure
ปีกำเนิด1904–19792007
ผู้ริเริ่มMultiple contributors (Spearman, Cohen, Shrout & Fleiss)Bruno D. Zumbo and colleagues
ประเภทReliability / temporal stabilityInternal consistency reliability estimation
แหล่งต้นตำรับShrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI ↗Zumbo, B. D., Gadermann, A. M. & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta as measures of internal consistency for Likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นrank-based test-retest reliability, ordinal temporal consistency, Spearman test-retest reliability, weighted kappa test-retestordinal alpha, polychoric reliability, reliability for ordinal scales, ORA
ที่เกี่ยวข้อง25
สรุปOrdinal test-retest reliability quantifies how consistently an ordinal measurement instrument — such as a Likert-scale questionnaire or a rating tool — ranks or scores the same participants across two separate administrations separated by a stable interval, using correlation and agreement statistics suited to ordered categorical data.Ordinal reliability analysis estimates the internal consistency of scales whose items are measured on ordered-category (Likert-type) response formats. By basing computations on polychoric correlations rather than Pearson correlations, it corrects for the attenuation that standard Cronbach's alpha produces when responses are discrete and non-normal.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Ordinal Test-Retest Reliability · Ordinal Reliability Analysis. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare