ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การสุ่มตัวอย่างกรณีเบี่ยงเบนออนไลน์×Maximum Variation Sampling×
สาขาวิชาระเบียบวิธีสำรวจระเบียบวิธีสำรวจ
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด1990s–2000s (deviant case strategy); online variant ~2000s–2010s1985 (Lincoln & Guba); elaborated 1990–2002 (Patton)
ผู้ริเริ่มPatton, M. Q. (deviant case strategy); online adaptation via web-based qualitative research practiceLincoln & Guba; systematised by Michael Quinn Patton
ประเภทPurposive qualitative sampling strategy (online variant)Purposive qualitative sampling strategy
แหล่งต้นตำรับPatton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage. [Chapter 5: Purposeful Sampling, deviant/extreme case strategy, pp. 231-234] ISBN: 978-0761919711Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage. Chapter 5: Purposeful Sampling. ISBN: 978-0761919711
ชื่อเรียกอื่นonline extreme case sampling, internet-based deviant case sampling, online outlier sampling, web-based atypical case samplingmaximum variation sampling, maximum diversity sampling, MVS, heterogeneous sampling
ที่เกี่ยวข้อง55
สรุปOnline deviant case sampling is a purposive qualitative sampling strategy in which the researcher deliberately seeks out and recruits participants who represent extreme, unusual, or outlier instances of the phenomenon under study, using online channels such as forums, social media, specialist communities, or digital registries. It inherits the logic of Patton's deviant (extreme) case sampling and applies it in internet-mediated research contexts where rare or hard-to-reach atypical cases can be located more efficiently than through face-to-face methods.Maximum variation sampling is a purposive qualitative sampling strategy in which the researcher deliberately selects cases that span the widest possible range of variation on dimensions central to the study. The goal is not statistical representation but the identification of common patterns that cut across diverse cases as well as the documentation of the unique ways each context shapes the phenomenon under investigation.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Online Deviant Case Sampling · Maximum Variation Sampling. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare