เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์การแพร่กระจายในเครือข่าย	ค่าความเป็นจุดศูนย์กลางระหว่างจุด (Betweenness Centrality)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	1927 (epidemic roots); network formalization 1990s–2000s	1977
ผู้ริเริ่ม	Kermack, W. O. & McKendrick, A. G.	Freeman, L. C.
ประเภท	Simulation / analytical model	Centrality measure
แหล่งต้นตำรับ	Kermack, W. O. & McKendrick, A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the Royal Society of London A, 115(772), 700–721.	Freeman, L. C. (1977). A set of measures of centrality based on betweenness. Sociometry, 40(1), 35–41.
ชื่อเรียกอื่น	diffusion on networks, information diffusion, contagion spreading model, network propagation model	Freeman betweenness, BC, geodesic betweenness, shortest-path betweenness
ที่เกี่ยวข้อง	5	6
สรุป	Network diffusion analysis models how information, diseases, behaviors, or innovations spread across a graph of nodes and edges. Drawing on classical epidemic theory (SI, SIR, SIS) and modern network science, it tracks which nodes become infected, how quickly, and whether the spread reaches a global cascade or dies out locally.	Betweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-betweenness nodes act as bridges or brokers: removing them fragments the network into disconnected components more severely than removing any other nodes.