เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การขยายแนวคิดของ TOPSIS ด้วยนิวโทรโซฟิก× | การถ่วงน้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์โดยการสหสัมพันธ์ของเกณฑ์และการเบี่ยงเบนมาตรฐาน× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การตัดสินใจ | การตัดสินใจ |
| ตระกูล | MCDM | MCDM |
| ปีกำเนิด≠ | 2016 | 2010 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. | Wang, Y. M., Luo, Y. |
| ประเภท≠ | Neutrosophic outranking/ranking — Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3) | Correlation-penalised standard-deviation weighting |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. (2016). TOPSIS method for multi-attribute group decision-making under single-valued neutrosophic environment. Neural Computing and Applications DOI ↗ | Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | — | — |
| ที่เกี่ยวข้อง | 8 | 8 |
| สรุป≠ | N-TOPSIS (Neutrosophic extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|