เปรียบเทียบวิธี

	การจำแนกประเภทดนตรี	การติดตามจังหวะ
สาขาวิชา	การสืบค้นสารสนเทศดนตรี	การสืบค้นสารสนเทศดนตรี
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2002	2007
ผู้ริเริ่ม	George Tzanetakis	David P. Ellis
ประเภท	Audio feature-based classification	Audio signal processing algorithm
แหล่งต้นตำรับ	Tzanetakis, G., & Cook, P. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10(5), 293-302.	Ellis, D. P. (2007). Beat tracking by dynamic programming. Journal of New Music Research, 36(1), 51-60.
ชื่อเรียกอื่น	genre recognition, music categorization, style classification	pulse detection, beat detection, metrical analysis
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	Music genre classification is the task of automatically assigning genre labels (rock, jazz, classical, pop, etc.) to audio recordings. Introduced formally by Tzanetakis and Cook (2002), it is one of the earliest and most studied music information retrieval problems. It remains critical for music discovery, recommendation systems, digital library organization, and music streaming services. Modern systems achieve high accuracy on standard datasets using deep learning.	Beat tracking is an algorithm for automatically identifying the temporal positions of musical beats in audio recordings. It has been widely studied since the early 2000s, particularly for rhythm analysis and music synchronization applications. The problem is central to music information retrieval and essential for music-aware systems.