เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน× | การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple Random Sampling× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | ระเบียบวิธีสำรวจ | ระเบียบวิธีสำรวจ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1950s–1960s (formalized in Kish 1965 and Cochran 1977) | Early 20th century; systematized by Cochran 1953/1977 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Leslie Kish; William G. Cochran | William Gosset, Jerzy Neyman, and formalized by William Cochran |
| ประเภท | Probability sampling design | Probability sampling design |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471109495 | Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407 |
| ชื่อเรียกอื่น | multistage cluster sampling, multi-stage sampling, nested sampling, hierarchical sampling | SRS, unrestricted random sampling, equal-probability sampling, EPSEM |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 6 |
| สรุป≠ | Multistage sampling is a probability-based design that selects a sample by working through two or more successive levels of a population hierarchy — for example, first selecting regions, then districts within those regions, then households within those districts. It makes large-scale surveys practical when a complete population list is unavailable or when the population is geographically dispersed, by concentrating fieldwork within a manageable number of sampled units at each stage. | Simple random sampling (SRS) is the foundational probability sampling method in which every unit in the population has an equal and independent chance of being selected. Because selection is governed purely by chance, SRS eliminates systematic bias, supports unbiased estimation of population parameters, and provides the statistical baseline against which all more complex probability designs are evaluated. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|