เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การพัฒนามาตรวัดหลายระดับ× | การพัฒนามาตรวัด× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1990s–2000s | 1991–1995 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Raudenbush, Bryk, Hox and colleagues | Multiple contributors; codified by Robert DeVellis and Lee Anna Clark & David Watson |
| ประเภท≠ | Hierarchical measurement / scale construction | Multi-step methodological framework |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462 | DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1506341569 |
| ชื่อเรียกอื่น | multilevel measurement modeling, hierarchical scale development, MLSEM scale construction, nested data scale development | questionnaire construction, instrument development, measurement scale construction, psychometric scale building |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Multilevel scale development constructs and validates measurement instruments for data collected from individuals nested within higher-level units such as classrooms, organizations, or clinics. It partitions item variance into within-group and between-group components, ensuring that reliability and factor structure are evaluated at both levels simultaneously. | Scale development is a structured, multi-step process for creating psychometrically sound measurement instruments that capture latent psychological constructs. It encompasses construct definition, item generation, expert review, exploratory and confirmatory factor analysis, reliability estimation, and validity evidence collection — producing a final set of items suitable for quantitative research. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|