เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์การแพร่กระจายในเครือข่ายหลายชั้น	การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2013–2014	1934 (sociometry); 1994 (modern formalization)
ผู้ริเริ่ม	Gomez, S. et al.; Boccaletti, S. et al.	Moreno, J.L.; formalized by Wasserman & Faust
ประเภท	Network diffusion model	Structural/relational analysis framework
แหล่งต้นตำรับ	Gomez, S., Diaz-Guilera, A., Gomez-Gardenes, J., Perez-Vicente, C. J., Moreno, Y., & Arenas, A. (2013). Diffusion dynamics on multiplex networks. Physical Review Letters, 110(2), 028701.	Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38707-1
ชื่อเรียกอื่น	multiplex diffusion analysis, multilayer spreading analysis, cross-layer contagion analysis, diffusion on multiplex networks	SNA, network analysis, sociometric analysis, relational analysis
ที่เกี่ยวข้อง	6	5
สรุป	Multilayer Network Diffusion Analysis models how information, disease, or influence spreads across a system composed of multiple, interconnected network layers. By coupling diffusion processes across layers — for instance social ties, transport routes, and online channels simultaneously — it reveals how cross-layer interactions accelerate or dampen spreading and lowers epidemic thresholds compared to single-layer models.	Social Network Analysis (SNA) is a structural method that maps and measures relationships and flows between people, groups, organizations, or other entities modeled as nodes connected by ties (edges). Rather than focusing on individual attributes, SNA reveals how the pattern of connections shapes behavior, influence, information flow, and outcomes within a system.