เปรียบเทียบวิธี

	ความเป็นศูนย์กลางระหว่างชั้นหลายชั้น	การวิเคราะห์เครือข่ายแบบทับซ้อน (Multiplex Network Analysis)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2013–2014	2014
ผู้ริเริ่ม	De Domenico, M.; Kivelä, M.; Arenas, A. et al.	Kivela, M.; Boccaletti, S. et al.
ประเภท	Centrality measure (multilayer extension)	Structural network model
แหล่งต้นตำรับ	De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022.	Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271.
ชื่อเรียกอื่น	MBC, multilayer geodesic betweenness, tensorial betweenness centrality, interlayer betweenness centrality	multiplex networks, multi-layer network analysis, multilayer network analysis, MNA
ที่เกี่ยวข้อง	5	6
สรุป	Multilayer betweenness centrality extends the classical betweenness measure to networks with multiple types of relationships — or layers — by computing how often a node lies on shortest paths that can traverse any layer or switch between layers. It identifies brokers and bridges whose influence spans distinct interaction domains simultaneously.	Multiplex network analysis studies systems where the same set of nodes is connected by multiple distinct types of relationships, each represented as a separate network layer. By analyzing layers simultaneously rather than in isolation, it reveals how different relation types interact, reinforce each other, or compensate for one another across the same actors or entities.