เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| พลวัตระบบหลายวัตถุประสงค์× | พลวัตระบบเชิงสุ่ม× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การจำลอง | การจำลอง |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1961 (SD); multi-objective extensions from 1990s onward | 1980s–2000s |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Forrester, J. W. (System Dynamics); multi-objective extension by various authors | Jay W. Forrester (base SD); stochastic extensions developed through 1980s–2000s by multiple researchers |
| ประเภท≠ | Simulation / optimization hybrid | Continuous stochastic simulation |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-231135-8 | Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159 |
| ชื่อเรียกอื่น | MOSD, Multi-criteria SD, Multi-objective SD modeling, System dynamics with multiple objectives | SSD, stochastic stock-flow modelling, probabilistic system dynamics, random system dynamics |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 5 |
| สรุป≠ | Multi-Objective System Dynamics (MOSD) couples the feedback-loop simulation power of System Dynamics with explicit multi-criteria optimization, enabling analysts to explore how a dynamic system can simultaneously satisfy competing policy goals — such as cost minimization, environmental sustainability, and social equity — over time. | Stochastic System Dynamics (SSD) extends conventional system dynamics by replacing fixed parameter values and deterministic flow equations with probability distributions and random draws. Running many replications of the stock-flow model yields probabilistic trajectories — confidence bands rather than single lines — enabling rigorous uncertainty quantification and risk analysis in complex feedback systems such as epidemic models, supply chains, and energy policy scenarios. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|