เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)× | แบบจำลองการถดถอยอัตโนมัติแบบเวกเตอร์ (VAR)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | เศรษฐมิติ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1970 | 1980 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Box and Jenkins | Christopher A. Sims |
| ประเภท≠ | Linear time series model | Multivariate time-series model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744 | Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | MA model, MA(q) process, moving-average process, Box-Jenkins MA | VAR, VAR model, vector autoregressive model, multivariate autoregression |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The Moving Average model of order q — written MA(q) — expresses the current value of a time series as a linear combination of the current and past random shocks (innovations). Unlike the AR model which uses lagged values of the series itself, the MA model uses lagged error terms, making it well-suited for capturing short-lived disturbances that dissipate over q periods. | Vector Autoregression is a multivariate time-series model in which each variable is regressed on its own lags and the lags of all other variables in the system. Originally proposed by Sims (1980) as a data-driven alternative to large structural macroeconomic models, VAR has become the standard workhorse for dynamic analysis in empirical economics and finance. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|