ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

Missing Women Estimation×การวิเคราะห์ตารางชีพ×
สาขาวิชาGender Studiesประชากรศาสตร์
ตระกูลProcess / pipelineSurvival analysis
ปีกำเนิด19901984
ผู้ริเริ่มAmartya SenDemographic/actuarial tradition; Chiang
ประเภทDemographic accounting estimateAge-structured mortality estimator
แหล่งต้นตำรับSen, A. (1992). Missing women. BMJ, 304(6827), 587–588. DOI ↗Chiang, C. L. (1984). The Life Table and Its Applications. Robert E. Krieger Publishing. ISBN: 978-0-89874-565-2
ชื่อเรียกอื่นMissing Women, Excess Female Mortality Estimation, Sen Missing Women MethodMortality Table, Actuarial Table, Survival Table, Yaşam Tablosu
ที่เกี่ยวข้อง23
สรุปMissing women estimation quantifies the number of women and girls who are absent from a population because of gender bias in mortality and, in some settings, sex-selective abortion. Introduced by economist Amartya Sen in 1990 and 1992, the method compares the observed female population (or female deaths) with the number expected under a benchmark sex ratio that would prevail absent discrimination. The resulting deficit — famously estimated at more than 100 million worldwide — is a stark demographic measure of cumulative anti-female bias.A life table is a systematic, age-structured summary of the mortality experience of a population. It traces a hypothetical cohort of births — conventionally 100,000 — through successive age intervals, recording how many survive, how many die, and how many person-years are lived at each interval. The method was formalized in its modern probabilistic form by Chiang (1984), synthesizing centuries of actuarial and demographic practice into a rigorous statistical framework applicable to human and biological populations alike.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Missing Women Estimation · Life Table. สืบค้นเมื่อ 2026-06-24 จาก https://scholargate.app/th/compare