เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยแบบปรับสเกล (MASE)× | MAPE สมมาตร (sMAPE)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การประเมินแบบจำลอง | การประเมินแบบจำลอง |
| ตระกูล | MCDM | MCDM |
| ปีกำเนิด≠ | 2006 | 1985 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Rob J. Hyndman and Anne B. Koehler | J. Scott Armstrong |
| ประเภท≠ | Scale-independent baseline comparison metric | Symmetric percentage-based evaluation metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI ↗ | Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010 |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | MASE | sMAPE, SMAPE, symmetric MAPE |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Mean Absolute Scaled Error is a scale-independent metric that measures prediction accuracy relative to a simple baseline (naive forecast). Introduced by Hyndman and Koehler (2006), MASE directly compares model performance to a reference method, overcoming limitations of MAPE and other percentage-based metrics. | Symmetric Mean Absolute Percentage Error is a refinement of MAPE that addresses its asymmetry by using the average of actual and predicted values as the denominator. Proposed by J. Scott Armstrong and refined by Makridakis (1993) and Hyndman & Koehler (2006), sMAPE treats over- and under-predictions symmetrically. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|