เปรียบเทียบวิธี

	แบบจำลองมาร์คอฟ	การจำลองคิว
สาขาวิชา	การจำลอง	การจำลอง
ตระกูล	Process / pipeline	Process / pipeline
ปีกำเนิด	1906	1909
ผู้ริเริ่ม	Andrei Markov	Agner Krarup Erlang
ประเภท	Probabilistic state-transition model	Stochastic simulation / analytical modeling
แหล่งต้นตำรับ	Norris, J. R. (1997). Markov Chains. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521633963	Kleinrock, L. (1975). Queueing Systems, Volume 1: Theory. Wiley-Interscience, New York. ISBN: 978-0471491101
ชื่อเรียกอื่น	Markov Chain, Discrete-Time Markov Chain, DTMC, Markov Process	Queue Simulation, Queuing Theory Simulation, Waiting-Line Simulation, DES-Queue
ที่เกี่ยวข้อง	5	6
สรุป	A Markov Model represents a system as a finite set of states and specifies the probability of moving from one state to another at each time step. By capturing only the current state — not the full history — it enables tractable analysis of complex dynamic processes across health economics, engineering reliability, operations research, and social-science modeling.	Queueing Simulation combines classical queueing theory with discrete-event simulation to model systems where entities arrive, wait for service, and depart. It predicts performance metrics such as average waiting time, queue length, and server utilization, enabling capacity planning and bottleneck identification across service, manufacturing, healthcare, and network systems.