เปรียบเทียบวิธี

	ค่า F1 แบบมาโครเฉลี่ย (Macro-averaged F1)	คะแนน F1
สาขาวิชา	การประเมินแบบจำลอง	การประเมินแบบจำลอง
ตระกูล	MCDM	MCDM
ปีกำเนิด	2000s	1979
ผู้ริเริ่ม	Multi-class evaluation community	C. J. van Rijsbergen
ประเภท	Evaluation metric	Evaluation metric
แหล่งต้นตำรับ	Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63.	van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann.
ชื่อเรียกอื่น	Macro F1, Unweighted average F1	F-measure, Harmonic Mean
ที่เกี่ยวข้อง	3	5
สรุป	Macro-averaged F1 computes the F1-score independently for each class and then takes the unweighted arithmetic mean. It treats all classes equally, regardless of their frequency in the dataset, making it useful for imbalanced multi-class problems.	The F1-score is the harmonic mean of precision and recall, providing a single metric that balances both concerns. It was introduced by van Rijsbergen in information retrieval and has become a standard metric for evaluating classification models where both precision and recall are important.