เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Local Geary's C× | ตัวบ่งชี้ท้องถิ่นของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (LISA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด | 1995 | 1995 |
| ผู้ริเริ่ม | Luc Anselin | Luc Anselin |
| ประเภท | Local spatial statistic | Local spatial statistic |
| แหล่งต้นตำรับ | Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI ↗ | Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Local Geary, local spatial contiguity ratio, LISA Geary, local c statistic | LISA, local spatial autocorrelation statistics, local Moran's I, Anselin LISA |
| ที่เกี่ยวข้อง | 6 | 6 |
| สรุป≠ | Local Geary's C is a local indicator of spatial association (LISA) that measures, for each location, how dissimilar its value is from its immediate neighbours. Unlike Local Moran's I, which detects clustering of similar values, Local Geary's C focuses on squared value differences and is especially sensitive to local spatial outliers and local heterogeneity. | LISA, introduced by Luc Anselin in 1995, decomposes a global spatial autocorrelation index into a location-specific statistic for every observation. It identifies where statistically significant spatial clusters and outliers occur on a map, enabling researchers to move beyond a single global summary and pinpoint the geographic sources of spatial dependence. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|