เปรียบเทียบวิธี

	เทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสำหรับการวิเคราะห์ความชอบหลายมิติ	กระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น	กระบวนการวิเคราะห์เครือข่าย (Analytic Network Process - ANP)	Bayesian BWM
สาขาวิชา	การตัดสินใจ	การตัดสินใจ	การตัดสินใจ	การตัดสินใจ
ตระกูล	MCDM	MCDM	MCDM	MCDM
ปีกำเนิด	1973	1980	1996	2020
ผู้ริเริ่ม	Srinivasan, V., Shocker, A. D.	Saaty, T. L.	Saaty, T. L.	Mohammadi, M., Rezaei, J.
ประเภท	LP-based ideal point from pairwise preference judgements	Pairwise comparison (eigenvalue)	Weight_Subjective (pairwise comparison, supermatrix, network structure)	Hierarchical Dirichlet posterior over weights via MCMC (JAGS) — group decision
แหล่งต้นตำรับ	Srinivasan, V., Shocker, A. D. (1973). Linear programming techniques for multidimensional analysis of preferences. Psychometrika	Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, New York ISBN: 978-0070543713	Saaty, T. L. (1996). Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process. RWS Publications, Pittsburgh ISBN: 0-9620317-9-8	Mohammadi, M., Rezaei, J. (2020). Bayesian best-worst method: A probabilistic group decision making model. Omega
ชื่อเรียกอื่น	—	—	—	—
ที่เกี่ยวข้อง	8	8	8	8
สรุป	LINMAP (LINear programming technique for Multidimensional Analysis of Preference) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Srinivasan, V., Shocker, A. D. in 1973. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	AHP (Analytic Hierarchy Process) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1980. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	ANP (Analytic Network Process (AHP with feedback and interdependences)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1996. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	BWM-BAYESIAN (Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mohammadi, M., Rezaei, J. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.