เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์การเปลี่ยนผ่านแฝง	การสร้างสมการโครงสร้างกำลังสองน้อยที่สุดกำลังสองบางส่วน
สาขาวิชา	การวัดทางจิตวิทยา	การวัดทางจิตวิทยา
ตระกูล	Latent structure	Latent structure
ปีกำเนิด	2002	1985
ผู้ริเริ่ม	Linda M. Collins, Stephanie T. Lanza	Herman Wold
ประเภท	Markovian transition between latent states	Component-based structural equation model
แหล่งต้นตำรับ	Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences. Wiley. ISBN: 9780470228395	Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
ชื่อเรียกอื่น	LTA	PLS-SEM, PLS path modeling
ที่เกี่ยวข้อง	4	5
สรุป	Latent Transition Analysis (LTA) is a method for studying transitions between latent classes over time, developed by Collins and Lanza (2010). LTA combines latent class analysis (grouping individuals into classes) with Markovian transition models to understand how people move between qualitatively distinct states across time periods.	PLS-SEM is a variance-based approach to structural equation modeling developed by Herman Wold (1985) that estimates latent variable models by maximizing the variance explained in dependent variables. Unlike covariance-based SEM, PLS-SEM is particularly useful for exploratory research, small to medium samples, complex models with many constructs, and non-normal data.