ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การวิเคราะห์แลนด์มาร์กสำหรับการรอดชีวิตแบบมีเงื่อนไขและการพยากรณ์แบบพลวัต×ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์×
สาขาวิชาการวิเคราะห์การอยู่รอดการวิเคราะห์การอยู่รอด
ตระกูลSurvival analysisSurvival analysis
ปีกำเนิด19831958
ผู้ริเริ่มAnderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D.Kaplan, E. L. & Meier, P.
ประเภทConditional survival estimatorNon-parametric survival estimator
แหล่งต้นตำรับAnderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI ↗Kaplan, E. L. & Meier, P. (1958). Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นlandmark method, dynamic prediction, conditional survival estimation, Landmark Analizi (Dinamik Tahmin)product-limit estimator, km curve, kaplan-meier sağkalım analizi
ที่เกี่ยวข้อง32
สรุปLandmark analysis, introduced by Anderson, Cain, and Gelber in 1983, estimates conditional survival probabilities for subjects who are still at risk at a pre-specified point in time — the landmark — rather than at study entry. It was developed explicitly to avoid immortal time bias that arises when subjects are grouped by an event (such as a treatment change or biomarker result) that can only occur if they remain event-free long enough to experience it.The Kaplan-Meier estimator, introduced by Kaplan and Meier in 1958, is a non-parametric method that estimates the survival curve — the probability of remaining event-free over time — from right-censored time-to-event data. The log-rank test is the companion procedure used to compare survival curves between groups.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v2
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Landmark Analysis · Kaplan-Meier. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare