ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การขยายความทางภาษาของ L2T-COPRAS×การถ่วงน้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์โดยการสหสัมพันธ์ของเกณฑ์และการเบี่ยงเบนมาตรฐาน×
สาขาวิชาการตัดสินใจการตัดสินใจ
ตระกูลMCDMMCDM
ปีกำเนิด20212010
ผู้ริเริ่มGai, T., Cao, M., Cao, Q., Wu, J., Yu, G., Zhou, M.Wang, Y. M., Luo, Y.
ประเภทLinguistic outranking/ranking — 2-Tuple Linguistic Variable (2TL: (s_i, α))Correlation-penalised standard-deviation weighting
แหล่งต้นตำรับGai, T., Cao, M., Cao, Q., Wu, J., Yu, G., Zhou, M. (2021). An integrated method for hybrid distribution with estimation of demand matching degree (interval 2-tuple linguistic COPRAS). link ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
ชื่อเรียกอื่น
ที่เกี่ยวข้อง88
สรุปL2T-COPRAS (Linguistic extension of L2T-COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Gai, T., Cao, M., Cao, Q., Wu, J., Yu, G., Zhou, M. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: L2T-COPRAS · CCSD. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare