เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| วิธี KKR× | แบบจำลองการจับยึดแน่น (Tight-Binding Model)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การคำนวณเชิงควอนตัม | การคำนวณเชิงควอนตัม |
| ตระกูล | Machine learning | Machine learning |
| ปีกำเนิด≠ | 1947 | 1954 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Joop Korringa and Walter Kohn | John Slater and George Koster |
| ประเภท≠ | Electronic structure method | Simplified electronic structure model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Korringa, J. (1947). On the calculation of the energy of a Bloch wave in a metal. Physica, 13, 392–400. DOI ↗ | Slater, J. C., Koster, G. F. (1954). Simplified LCAO method for the periodic potential problem. Physical Review, 94, 1498–1524. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | KKR, multiple scattering | TB model, hopping model |
| ที่เกี่ยวข้อง | 3 | 3 |
| สรุป≠ | The Korringa-Kohn-Rostoker (KKR) method is a powerful multiple-scattering approach for calculating electronic band structures and properties of periodic and disordered solids. Developed in the late 1940s, KKR treats electrons as scattering from atomic potentials in a muffin-tin geometry, enabling efficient calculations for both crystalline and amorphous systems. | The Tight-Binding (TB) model is a simplified semi-empirical approach for computing electronic band structures and properties of solids. Formulated by Slater and Koster in 1954, TB treats electron hopping between atomic sites as the dominant interaction, enabling efficient calculations of band dispersion for a wide variety of materials. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|