ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series×การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ (Interrupted Time Series - ITS)×
สาขาวิชาการอนุมานเชิงสาเหตุการอนุมานเชิงสาเหตุ
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด2000s–2010s2002
ผู้ริเริ่มExtensions of Shadish, Cook & Campbell (2002) ITS framework; HTE formulation developed by Lopez Bernal and colleaguesWagner, Soumerai, Zhang & Ross-Degnan (segmented regression); Bernal, Cummins & Gasparrini (tutorial)
ประเภทQuasi-experimental segmented regression with subgroup moderationQuasi-experimental segmented regression
แหล่งต้นตำรับLopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI ↗Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นHTE-ITS, Subgroup ITS, Effect-modifier ITS, Segmented ITS with interactionITS analysis, segmented regression of time series, Kesintili Zaman Serisi (ITS) Analizi
ที่เกี่ยวข้อง45
สรุปHeterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series extends the standard ITS design to detect whether an intervention's effect on a time series differs systematically across subgroups or in response to unit-level moderators. Where ordinary ITS yields a single level-change and slope-change estimate, HTE-ITS adds interaction terms for a moderating variable, revealing who benefits more or less from the intervention and by how much.Interrupted Time Series analysis is a quasi-experimental design that estimates the effect of a single, well-dated intervention by comparing the trajectory of an outcome before and after it occurs. Formalised as segmented regression by Wagner and colleagues (2002) and popularised as a public-health evaluation tutorial by Bernal, Cummins and Gasparrini (2017), it separates the intervention's impact into a change in level and a change in slope.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series · Interrupted Time Series. สืบค้นเมื่อ 2026-06-20 จาก https://scholargate.app/th/compare