เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Halstead Complexity× | ความซับซ้อนเชิงวัฏจักร× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | ระเบียบวิธีเชิงตัวเลข | ระเบียบวิธีเชิงตัวเลข |
| ตระกูล | Machine learning | Machine learning |
| ปีกำเนิด≠ | 1977 | 1976 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Maurice Halstead | Thomas McCabe |
| ประเภท≠ | Static code analysis metric | Control-flow complexity metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Halstead, M. H. (1977). Elements of Software Science. Elsevier. ISBN: 0444002057 | McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, SE-2(4), 308–320. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Halstead metrics, program length, volume metric | CC, cyclomatic number, McCabe complexity |
| ที่เกี่ยวข้อง | 1 | 1 |
| สรุป≠ | Halstead Complexity Metrics are a set of static code analysis measures developed by Maurice Halstead in 1977 that quantify software quality using operator and operand counts. Metrics like program volume, difficulty, and effort estimate code complexity, maintainability, and defect likelihood from source code structure alone. | Cyclomatic Complexity (CC), introduced by Thomas McCabe in 1976, is a quantitative metric measuring the number of linearly independent paths through a function's control-flow graph. A function with high cyclomatic complexity is harder to understand, test, and maintain; McCabe advocated a threshold of 10 as the complexity limit for maintainability. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|