เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองปริภูมิข้อมูลแผงทั่วโลก× | แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2003-2010 | 2009 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Elhorst, J. P.; Lee, L. F. & Yu, J. | LeSage & Pace |
| ประเภท≠ | Spatial panel regression | Spatial regression model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408 | LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | spatial panel model with global weights, global spatial panel regression, spatial panel data model, GSPM | SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 5 |
| สรุป≠ | The Global Spatial Panel Model extends panel data regression by incorporating a global spatial weights matrix that links every location to every other location simultaneously. It jointly accounts for cross-sectional spatial dependence, time-series dynamics, and individual fixed or random effects, making it the standard workhorse for panel data when spatial spillovers operate across the full study region. | The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|