เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Global Moran's I× | สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด | 1950 | 1950 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Patrick Alfred Pierce Moran | P. A. P. Moran (global measure, 1950); Roy Geary (Geary's C, 1954); Luc Anselin (LISA, 1995) |
| ประเภท≠ | Global spatial autocorrelation test / index | Spatial statistic / exploratory spatial data analysis |
| แหล่งต้นตำรับ | Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI ↗ | Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Moran's I, global spatial autocorrelation index, Moran index, GMI | spatial dependence, geographic autocorrelation, spatial clustering measure, SA |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 5 |
| สรุป≠ | Global Moran's I is the most widely used single-number summary of spatial autocorrelation across an entire study area. It compares the attribute value at each location with values at neighbouring locations using a spatial weights matrix, and returns a statistic ranging from −1 (perfect dispersion) through 0 (spatial randomness) to +1 (perfect clustering). A significance test determines whether the observed pattern is stronger than random chance. | Spatial autocorrelation quantifies the degree to which a variable's values at nearby locations resemble each other more (positive autocorrelation) or less (negative autocorrelation) than expected by chance. Global indices such as Moran's I summarise the pattern across the entire study area, while local variants reveal clusters and outliers at the level of individual observations. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|