เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| อัตราส่วนความต่อเนื่องเชิงพื้นที่ของเกรียร์ (Geary's C)× | สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1954 | 1950 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Roy C. Geary | P. A. P. Moran (global measure, 1950); Roy Geary (Geary's C, 1954); Luc Anselin (LISA, 1995) |
| ประเภท≠ | Spatial autocorrelation statistic | Spatial statistic / exploratory spatial data analysis |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Geary, R. C. (1954). The Contiguity Ratio and Statistical Mapping. The Incorporated Statistician, 5(3), 115–145. link ↗ | Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Geary contiguity ratio, Geary C statistic, spatial contiguity ratio, Geary's c | spatial dependence, geographic autocorrelation, spatial clustering measure, SA |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 5 |
| สรุป≠ | Geary's C is a global spatial autocorrelation statistic that measures whether nearby areal units share similar attribute values. Unlike Moran's I, it focuses on squared differences between adjacent pairs rather than cross-products of deviations from the mean, making it more sensitive to local dissimilarity and less influenced by global trends. | Spatial autocorrelation quantifies the degree to which a variable's values at nearby locations resemble each other more (positive autocorrelation) or less (negative autocorrelation) than expected by chance. Global indices such as Moran's I summarise the pattern across the entire study area, while local variants reveal clusters and outliers at the level of individual observations. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|