เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ฟังก์ชันพอยต์× | การวัดความซับซ้อนของซอฟต์แวร์× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1979 | 1976 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Allan Albrecht | Thomas J. McCabe |
| ประเภท | quantitative measurement | quantitative measurement |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Albrecht, A. J. (1979). Measuring application development productivity. In Proceedings of the IBM Applications Development Symposium (pp. 83–92). link ↗ | McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, 2(4), 308–320. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | FPA, function points, IFPUG sizing | code complexity analysis, complexity measurement |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Function point analysis (FPA) quantifies software size by counting business functions and user interactions independent of technology or programming language. Introduced by Albrecht (1979), FPA measures delivered functionality, enabling effort estimation, productivity benchmarking, and software value assessment. Organizations use FPA for project contracts, vendor comparison, and portfolio management. | Software complexity metrics quantify the structural and operational difficulty of code through numerical measurements. Introduced by Thomas McCabe in 1976, cyclomatic complexity became the foundational approach. These metrics assess maintainability, testability, and defect risk, enabling teams to identify problematic code regions and guide refactoring efforts. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|