เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ฟังก์ชันพอยต์× | การติดตามความเร็วแบบ Agile× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1979 | 2002 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Allan Albrecht | Ken Schwaber and Mike Cohn |
| ประเภท≠ | quantitative measurement | measurement metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Albrecht, A. J. (1979). Measuring application development productivity. In Proceedings of the IBM Applications Development Symposium (pp. 83–92). link ↗ | Schwaber, K., & Beedle, M. (2002). Agile Software Development with Scrum. Prentice Hall. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | FPA, function points, IFPUG sizing | sprint velocity, team capacity planning, burndown analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Function point analysis (FPA) quantifies software size by counting business functions and user interactions independent of technology or programming language. Introduced by Albrecht (1979), FPA measures delivered functionality, enabling effort estimation, productivity benchmarking, and software value assessment. Organizations use FPA for project contracts, vendor comparison, and portfolio management. | Velocity tracking measures the amount of work (typically story points or tasks) a team completes in a sprint, enabling capacity planning, release forecasting, and identification of process improvements. Introduced in Scrum methodology by Schwaber (2002), velocity provides empirical data for realistic sprint planning and project timeline prediction. Teams use velocity trends to identify bottlenecks and validate process improvements. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|