เปรียบเทียบวิธี

	การทดสอบความเอกพันธ์ของความแปรปรวนของ Fligner-Killeen	การทดสอบโคลโมโกรฟ-สเมียร์นอฟแบบสองกลุ่มตัวอย่าง
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	สถิติศาสตร์
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1976	1948
ผู้ริเริ่ม	Michael A. Fligner & Timothy J. Killeen	N. V. Smirnov
ประเภท	Rank-based test for homogeneity of variances	Nonparametric two-sample distribution test
แหล่งต้นตำรับ	Fligner, M. A., & Killeen, T. J. (1976). Distribution-Free Two-Sample Tests for Scale. Journal of the American Statistical Association, 71(353), 210-213.	Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281.
ชื่อเรียกอื่น	Fligner-Killeen test of variance homogeneity, rank-based variance homogeneity test, Fligner-Killeen Varyans Homojenliği Testi	KS two-sample test, two-sample KS test, İki Örneklem Kolmogorov-Smirnov Testi
ที่เกี่ยวข้อง	5	3
สรุป	The Fligner-Killeen test is a rank-based test that checks whether several independent groups share the same variance (scale). Introduced by Fligner and Killeen in 1976, it does not require the data to be normally distributed, making it a robust nonparametric alternative to the Levene and Bartlett tests.	The two-sample Kolmogorov-Smirnov test is a nonparametric procedure that asks whether two independent groups are drawn from the same continuous distribution. Building on Smirnov's 1948 tables, it compares the empirical cumulative distribution functions (CDFs) of the two samples and uses their maximum absolute distance as the test statistic.