เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| กระบวนการ ETL× | คลังข้อมูล (Data Warehousing)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | ระบบสารสนเทศ | ระบบสารสนเทศ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1996 | 1992 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Ralph Kimball and data warehouse pioneers | William H. Inmon and Ralph Kimball |
| ประเภท≠ | Data integration methodology | Data system architecture |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗ | Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | ETL, data integration | warehouse, DW design |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 1 | 2 |
| สรุป≠ | The Extract-Transform-Load (ETL) process is a systematic approach to moving data from source systems into a target repository. Formalized in the context of data warehousing, ETL pipelines extract data from diverse operational sources, apply business rules and data quality checks, and load the results into data warehouses and analytical systems. | Data warehousing is an approach to designing integrated repositories of historical business data optimized for analysis and reporting. Pioneered by William Inmon and Ralph Kimball in the early 1990s, data warehouses consolidate data from diverse operational sources into a centralized, time-stamped, non-volatile store supporting complex queries across multiple dimensions. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|