เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)× | การวิเคราะห์กลุ่ม (Cluster Analysis)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1936 | 1939–1967 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Ronald A. Fisher | Robert C. Tryon (early development); Ward (1963) for hierarchical; MacQueen (1967) for k-means |
| ประเภท≠ | Supervised classification and dimension reduction | Unsupervised classification / grouping |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI ↗ | Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913 |
| ชื่อเรียกอื่น | LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis | clustering, unsupervised classification, data clustering, numerical taxonomy |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 5 |
| สรุป≠ | Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error. | Cluster analysis is a family of unsupervised multivariate techniques that partition a set of objects or observations into internally homogeneous, mutually distinct groups — clusters — based on measured characteristics, without any prior knowledge of group membership. It is widely used in market segmentation, bioinformatics, psychology, and social science to reveal natural groupings in data. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|